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Vorescore—fold recognition improved by rescoring of protein structure models

机译:Vorescore-通过记录蛋白质结构模型改善了折叠识别

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摘要

Summary: The identification of good protein structure models and their appropriate ranking is a crucial problem in structure prediction and fold recognition. For many alignment methods, rescoring of alignment-induced models using structural information can improve the separation of useful and less useful models as compared with the alignment score. Vorescore, a template-based protein structure model rescoring system is introduced. The method scores the model structure against the template used for the modeling using Vorolign. The method works on models from different alignment methods and incorporates both knowledge from the prediction method and the rescoring.
机译:摘要:好的蛋白质结构模型的识别及其适当的排名是结构预测和折叠识别中的关键问题。对于许多比对方法,与比对得分相比,使用结构信息对比对诱导的模型进行记录可以改善有用和较不有用的模型的分离。介绍了基于模板的蛋白质结构模型记录系统Vorescore。该方法对照使用Vorolign进行建模的模板对模型结构进行评分。该方法适用于来自不同对齐方法的模型,并且结合了来自预测方法的知识和记录。

著录项

  • 作者

    Csaba, Gergely; Zimmer, Ralf;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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